競合の口コミ分析とは、他社の商品・サービスに寄せられた声を自社と同じ基準で読み、顧客が評価する点や困っている点を探る作業です。星の平均を並べるだけでは、どこを改善すれば選ばれやすくなるかまでは分かりません。
まず比較する相手と媒体・期間をそろえ、口コミを「話題」「評価」「利用場面」に分けて整理します。そのうえで、自社でも同じ問題が起きているか、強みとして伝えられることがあるかを確かめましょう。
この記事では、競合の口コミを調べる手順、比較表の記入例、ツールの選び方を解説します。口コミから読み取れることと、追加の確認が必要なことも分けて紹介します。
この記事でわかること
- 比較条件と記録項目をそろえる方法
- 口コミを分類し、件数の差を読み解く方法
- 分析を自社の改善と情報発信へつなげる考え方
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競合の口コミ分析で分かることと限界
口コミには、機能や価格の一覧だけでは見えにくい、使ったときの期待や不満が表れます。ただし、投稿した人の声を顧客全員の意見として扱わないことが前提です。

選ばれた理由と、期待に届かなかった点を探る
たとえば「軽くて持ち運びが楽だった」という声には、軽さへの評価と、外へ持ち出す利用場面が含まれています。「丈夫だが、開けにくい」なら、品質への満足と操作への不満が同居しています。
良い・悪いの二択で終えず、何に対する評価なのかを残しましょう。自社でも同じ場面を想定すると、商品説明に足りない情報や、改善すべき使い勝手を考えやすくなります。
公式解説の要約:Meltwaterは、競合と自社の口コミを比べることで、評価される点や差別化の方向を探れると説明しています。
出典:Meltwater「口コミ分析とは?」(2023年11月2日公開、2026年10月21日確認)
星評価から競合顧客全体の満足度は分からない
口コミは、投稿していない顧客の意見を含みません。投稿数が多い商品でも、購入者全体からどのように選ばれた声なのかが分からなければ、満足度調査と同じ意味にはできません。
口コミは改善の仮説を見つける材料として使い、顧客全体の評価と区別します。競合の売上や解約理由も、口コミだけで確定しないようにしましょう。
UGC・ソーシャルリスニングとの関係
UGCは、利用者が作った投稿や写真、レビューなどのコンテンツです。ソーシャルリスニングは、SNSなどの公開された声を調べ、評判や話題の変化を捉える取り組みを指します。
競合の口コミ分析では、こうした情報のうち、今回の判断に必要な声を対象にします。言葉の使い分けには幅がありますが、星付きレビューだけを見るのか、SNSの利用場面まで見るのかを先に決めると調査が広がりすぎません。
競合分析とは?やり方6ステップ・比較項目・フレームワーク10選競合の選び方や比較の進め方を、全体から確認したい方に。関連記事|マーケティングノート
比較する相手・媒体・期間をそろえる
読み始める前に条件を決めると、都合のよい投稿だけを拾いにくくなります。自社も競合も同じ範囲で確認し、対象を選んだ理由を記録しましょう。

顧客が一緒に検討しそうな相手を選ぶ
同じ用途で使われる商品、近い価格帯、同じ商圏の店舗など、顧客が比較しそうな相手を選びます。有名な会社や検索上位の店が、そのまま比較に適した相手になるとは限りません。
初回は自社と競合2社程度に絞ると、分類を試しやすくなります。これは作業を始めるための一例であり、分析に必要な社数の決まりではありません。
媒体と期間を固定し、条件が違う声を分ける
同じ商品のレビューでも、販売サイトによって投稿者や評価項目が異なります。まずは同じ媒体、同じ開始日・終了日で比べ、別媒体の声は分けて整理します。
店舗なら移転・改装、商品なら仕様変更の前後も確認します。古いモデルへの不満を現行商品の弱点にしたり、配送への評価を商品自体の評価に混ぜたりしないことが大切です。
全件ではなく一部を読む場合は、月別や星評価別など、どのように抜き出したかも残します。件数が足りないときは無理に結論を出さず、期間をそろえて延ばすか、別の情報源で補いましょう。
出典・投稿日・要旨と、担当者の解釈を分けて残す
記録する項目は、対象の商品・店舗、媒体、参照URL、投稿日、確認日、星評価、口コミの要旨、話題、評価、利用場面です。星や利用場面が書かれていなければ「記載なし」とします。
「連絡が来るまで待った」という要旨と、「担当者が不足しているのでは」という解釈は別の欄へ置きます。公開投稿であっても、取得・転載の条件は媒体ごとに確認し、分析に不要な投稿者名や個人の情報を共有資料に残すことは避けます。
競合店調査のやり方|8項目・無料Excelシート店舗で見ておきたい比較項目と、調査シートの使い方を紹介しています。関連記事|マーケティングノート
口コミを分類し、件数と原文を合わせて読む
比較条件をそろえたら、同じ分類で自社と競合を読みます。話題になった件数を数えるだけでなく、その評価が生まれた理由を原文で確かめましょう。

一件の口コミに含まれる複数の評価を分ける
収納用品を例にすると、話題は「開け閉め」「重ねやすさ」「寸法の説明」「配送」などに分けられます。評価は、肯定・否定・両方・判断できない、というように定義します。
「重ねやすいけれど、ふたが固い」という仮定の口コミなら、「重ねやすさ=肯定」と「開け閉め=否定」を別々に記録します。一件全体を高評価と判断すると、開け閉めの問題を見落とします。
最初に少数を試し読みし、どの表現をどの分類へ入れるかを決めます。複数人で担当する場合は同じ口コミを読み比べ、解釈が違った箇所から基準を整えましょう。
分類方法の参考:エモーションテックは、口コミを話題と感情に分け、作業者間の分類基準をそろえる方法を紹介しています。
出典:エモーションテック「口コミ分析のやり方とは?」(2026年6月29日更新、2026年10月21日確認)
比較表では割合の分母も示す
次は、同じ媒体・同じ6か月間・近い価格帯の収納用品を比べた仮定の集計例です。自社80件、競合A120件の本文付きレビューを対象とし、同じ話題は一つの口コミにつき一回数えています。
| 話題と評価 | 自社80件 | 競合A120件 | 確認すること |
|---|---|---|---|
| 開け閉めへの不満 | 12件/15% | 12件/10% | ふたの固さ |
| 重ねやすさへの好評 | 24件/30% | 12件/10% | 使う場所と条件 |
| 寸法説明への不満 | 16件/20% | 6件/5% | 内寸・外寸の案内 |
この表の割合は「該当する口コミ数÷対象の本文付きレビュー数」です。開け閉めへの不満は両社12件でも、対象件数が違うため割合が変わります。購入者全体の不満率ではありません。
寸法説明の不満が目立つなら、原文から「内寸と外寸の混同」「設置場所の測り方」など、何が分かりにくかったのかを読み直します。複数の話題に一件を数えるため、各行の割合を足して100%にする必要もありません。
AIの分類は元の口コミへ戻れる形で確認する
AIは、話題の分類や長いレビューの要約を補助できます。ただし、「軽くはない」「安いだけのことはある」といった表現や、複数の話題が混ざった文は、意味を取り違える場合があります。
分類基準を先に渡し、結果と参照元を対応させて、人が原文へ戻れる形にします。外部AIへ入力する前には利用条件と社内ルールを確認し、不要な個人情報を除きましょう。判断できない声を無理に肯定・否定へ割り振らないことも必要です。
分析結果を自社の改善と訴求へつなげる
競合への不満が見つかっても、自社がその問題を解決できるとは限りません。まず自社の現状を確かめ、変えられることと、根拠を持って伝えられることを選びます。

口コミの差から、自社で確かめる問いを作る
先ほどの収納用品なら、寸法の不満を受けて、自社ページに内寸と外寸が明記されているか、写真から大きさが伝わるか、問い合わせでも同じ質問が来ているかを確認します。
競合の投稿に書かれた原因を推測するより、自社の商品・説明・対応を確かめるほうが改善に移せます。重ねやすさを強みとする場合も、対応する組み合わせや使用上の条件を自社の仕様で裏付けます。
重要度と改善のしやすさで、取り組む順番を決める
優先順位は、言及数だけで決めません。購入前の判断を妨げているか、利用中の困りごとが大きいか、自社で対応できるかを合わせて考えます。
寸法表示の不足なら説明を直し、開け閉めの問題なら商品の状態や使い方を確認する、と対応先が変わります。少数でも重大な問題が疑われる声は、通常の集計とは別に担当部署へ確認します。
変更内容と日付を残し、その後の問い合わせ、返品理由、自社顧客への聞き取りなどで確かめましょう。口コミの件数が変わっただけで、改善の効果や売上への影響まで断定しないようにします。
伝えるのは、自社が実際に提供できる価値
「競合は説明が悪い」と訴えるより、「内寸と外寸を図で確認できる」と自社の案内を具体的に伝えます。口コミの文言をそのまま広告へ移すのではなく、顧客が知りたかったことに自社の根拠で答えましょう。
競合の声は、相手を批判する材料にせず、自社で証明できる強みを見つける手掛かりにします。その強みを商品ページや広告で伝えたうえで、実際の反応を確認します。
競合と差別化する方法|競合優位性・4つの確認点自社の根拠を確かめ、顧客へ伝える強みを選ぶ方法を解説しています。関連記事|マーケティングノート
競合の口コミ分析ツールは目的から選ぶ
初回の分類を試すだけなら、専用ツールを契約せず、公開情報と既存の表計算ソフトで始められます。継続して扱う媒体や対象が増えたら、取得できる範囲と運用負担から選びましょう。

手作業で分類を決めてから、自動化する範囲を選ぶ
先に少数の口コミを読むと、業種に合った分類や、除外すべき同名商品が分かります。ツールへ任せる前に、何を数えるかを決められる点が手作業の利点です。
更新のたびに複数の媒体を開く、分類が追いつかない、担当者ごとに集計が変わる、といった負担が出たら、収集・分類・比較・出力のどの工程を減らしたいか整理します。
店舗レビューとSNSでは、確認する機能が違う
店舗の評価点や件数を継続比較したい場合は、店舗単位での比較機能を確認します。MEO Dashboard byGMOの公式ページでは、Googleマップ上の競合との平均点・件数比較が案内されています。これだけで本文の話題別分類までできると判断せず、必要な機能を個別に確認しましょう。
公式機能の確認:同サービスは、クチコミの平均点と件数の比較を説明し、一部機能はプランによりオプションになると案内しています。
出典:MEO Dashboard byGMO「競合分析」(2026年10月21日確認)
SNSでブランド名や商品名に触れた声を調べたい場合は、キーワードの指定、同名語の除外、過去データの範囲、競合比較、原文やデータの出力を確認します。Social Insightは、キーワードなどによる口コミ分析と競合比較、CSV出力を公式に紹介しています。
出典:Social Insight「クチコミ分析(リスニング)」(2026年10月21日確認)。対応媒体・取得期間・料金は検討時に確認してください。
自社の口コミ管理機能と、他社を調べる機能を区別する
自社アカウントを連携して口コミへ返信できる機能と、権限を持たない競合の情報を比較する機能は別です。「口コミ管理対応」という説明だけで、競合分析にも使えるとは判断できません。
検討時には対象の媒体と競合名を示し、どの期間の何件を取得できるか、原文を確認できるか、分類を直せるかを確認します。月額料金に加え、追加対象・過去データ・出力の費用と、担当者の作業時間も見積もりましょう。
競合の口コミ分析でよくある質問
対象件数が少ない場合や、評判を大きな判断に使う場合は、どこまで分かる情報なのかを確認する必要があります。よく迷う点を整理します。

口コミは何件あれば分析できますか?
必要な件数は、目的や対象商品の違いによって変わります。少数でも困りごとの発見には使えますが、顧客全体の傾向を示せるとは限りません。件数・期間・選び方を残し、口コミが少ないときは問い合わせや顧客への聞き取りで補います。
低評価の口コミだけを見れば十分ですか?
十分ではありません。高評価からは選ばれた理由が、中間の評価からは満足と不満の混在が見つかることがあります。特定の星だけを抜き出す場合は、その範囲に限った分析であることを明記します。
Googleマップだけで競合の口コミを調べてもよいですか?
店舗の比較を始める情報源になります。ただし、その媒体の投稿者の声に限られるため、全顧客の評価とは分けます。同じ商圏・業態・期間で読み、現場の確認や自社顧客への調査と組み合わせましょう。
口コミ分析だけで競合の顧客満足度や売上は分かりますか?
口コミだけでは、顧客全体の満足度や売上を確定できません。投稿していない顧客や購入件数が分からないためです。今回確認した声の範囲で課題を整理し、大きな投資判断には別の調査や公開情報も使います。
競合調査で見つけた強みを、集客へつなげたい方へ
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