リピート率向上の成功事例9選｜再購入・再来店・CRMの実践

リピート率を上げようとして、全員へ同じクーポンを送り続けると、値引き待ちを増やし、利益を削る恐れがあります。再購入や再来店が起きない理由は、顧客の利用段階ごとに違います。

先に直すべきなのは配信本数ではなく、初回体験から次の利用までのつまずきです。購入周期、満足、不安、補充時期、予約の手間を確かめ、必要な相手へ必要な案内だけを届けます。

LINEヤフー、Braze、シナジーマーケティングが公開する9事例を基に、対象者の分け方、配信シナリオ、再来店導線、利益を守るKPIまでを整理します。

リピート率は、二回目の価値が伝わると動く

初回購入後に顧客が知りたいのは、商品の使い方、次に必要になる時期、困ったときの相談先です。企業が売りたい商品を急いで勧める前に、利用を成功させる情報を届けます。

リピート率は分母と期間で値が変わります。30日、90日、1年など購入周期に合う観測窓を置き、新規顧客と既存顧客、自然再購入と施策接触者を分けてください。

リピート率向上は、施策名をまねる前に、対象者・接点・次の行動・評価期間を一文で決めることが出発点です。

リピート率向上の成功事例9選

9件は再購入、再来店、予約、顧客支援という異なる戻り方を比較します。割引額や配信数だけで優劣を付けるものではありません。

掲載値は各社の購入周期、来店条件、配信対象に沿った結果です。異なる業種のリピート率を同じ基準へ換算していません。

事例1．再春館製薬所｜翌月リピート率3.4ポイント増

LINEの自動応答と有人の肌相談を組み合わせ、顧客の悩みに個別対応しました。

翌月リピート率3.4ポイント増、購入単価平均500円増、肌相談経由の初回注文約2倍が紹介されています。

相談データを販売圧力ではなく、利用成功を助ける案内へ使うことが継続につながります。

公式情報の範囲：企業・サービス提供元の公式事例で再春館製薬所について示された内容を、公式掲載の導入・広告事例として整理しています。掲載元が説明していない因果関係は加えていません。

結果を支えた条件：公式事例で紹介された再春館製薬所の『翌月リピート率3.4ポイント増』は、掲載元が示した範囲で受け止めます。相談データを販売圧力ではなく、利用成功を助ける案内へ使うことが継続につながります。という設計が、顧客のどの判断を助けたのかを分けて考えます。自社との条件差が大きいときは、施策の外観よりも、そこで果たした役割を取り入れるのが現実的です。再春館製薬所と同じ施策を選ぶことより、『翌月リピート率3.4ポイント増』に対応する自社指標を決めることが先です。公表されていない因果や数値は補わず、実施前の基準値と判定期間を残してください。

出典：公式掲載ページ｜再春館製薬所

事例2．キリンビバレッジ｜参加者の平均購入本数約2倍

LINEマイレージで継続購入に応じた参加体験を設計しました。

参加率16％、参加者の平均購入本数約2倍、週3本以上の層7ポイント増と掲載されています。

一回の応募で終わらず、購入を重ねるほど楽しめる仕組みが行動の継続を支えます。

数字を見る前の確認：キリンビバレッジの『参加者の平均購入本数約2倍』を自社の目標へ直接置くことはできません。母数、対象者、実施期間を確かめたうえで、一回の応募で終わらず、購入を重ねるほど楽しめる仕組みが行動の継続を支えます。という工夫が顧客の行動をどう支えたかを読み取ります。条件に差があれば、同じ見せ方を再現するより、判断を進めた機能を自社向けに組み直します。検証時は、キリンビバレッジの公表値と単純比較せず、自社の基準値からどれだけ動いたかを見ます。『参加者の平均購入本数約2倍』に近い指標を一つ選び、途中指標と最終成果を混ぜないようにしてください。

出典：公式掲載ページ｜キリンビバレッジ

事例3．アイスタイル｜施策対象の購買率200％

Brazeで顧客行動に応じたコミュニケーションを増やし、1年間で約700施策を実行しました。

特定施策で購買率200％と紹介されています。

大量配信ではなく、小さな仮説を継続的に試せる制作と承認の仕組みが重要です。

自社に移せる要素：この事例から持ち帰りたいのは、アイスタイル固有の規模や知名度より、大量配信ではなく、小さな仮説を継続的に試せる制作と承認の仕組みが重要です。という設計判断です。『施策対象の購買率200％』へ至るまでの対象、接点、次の行動を分けると、自社でも試せる要素と、前提が合わない要素を整理できます。自社で試すなら、アイスタイルの施策全体を一度に再現せず、顧客行動を一つに絞ります。開始前の値、実施期間、除外条件を記録し、『施策対象の購買率200％』との違いを説明できる形で評価します。

出典：公式掲載ページ｜アイスタイル

事例4．Dazy｜ランチ再来店率7.9％から9.7％

LINEミニアプリの来店データを使い、翌日のアンケートと再来店メッセージを運用しました。

2025年1月の7.9％から4月の9.7％へ上昇したと紹介されています。

来店直後の声を商品と接客へ戻すと、配信だけに頼らない改善ができます。

結果を支えた条件：公式事例で紹介されたDazyの『ランチ再来店率7.9％から9.7％』は、掲載元が示した範囲で受け止めます。来店直後の声を商品と接客へ戻すと、配信だけに頼らない改善ができます。という設計が、顧客のどの判断を助けたのかを分けて考えます。自社との条件差が大きいときは、施策の外観よりも、そこで果たした役割を取り入れるのが現実的です。Dazyと同じ施策を選ぶことより、『ランチ再来店率7.9％から9.7％』に対応する自社指標を決めることが先です。公表されていない因果や数値は補わず、実施前の基準値と判定期間を残してください。

出典：公式掲載ページ｜Dazy

事例5．レンズダイレクト｜LINE経由売上約6倍

LINEログイン、リッチメニュー、メッセージ配信を組み合わせて購入導線を短くしました。

LINE公式アカウント経由の売上が約6倍、開封率50〜60％と紹介されています。

配信の反応だけでなく、ログインから商品閲覧、注文までの手間を減らします。

数字を見る前の確認：レンズダイレクトの『LINE経由売上約6倍』を自社の目標へ直接置くことはできません。母数、対象者、実施期間を確かめたうえで、配信の反応だけでなく、ログインから商品閲覧、注文までの手間を減らします。という工夫が顧客の行動をどう支えたかを読み取ります。条件に差があれば、同じ見せ方を再現するより、判断を進めた機能を自社向けに組み直します。検証時は、レンズダイレクトの公表値と単純比較せず、自社の基準値からどれだけ動いたかを見ます。『LINE経由売上約6倍』に近い指標を一つ選び、途中指標と最終成果を混ぜないようにしてください。

出典：公式掲載ページ｜レンズダイレクト

事例6．AKAISHI｜EC送客率がメルマガの2.8倍

LINE公式アカウントで商品情報とECへの導線を届け、メールと比較しました。

コンバージョン率は同水準で、送客率はLINEがメルマガの2.8倍と掲載されています。

チャネル評価は開封率だけでなく、サイト到達と購入まで同じ分母で比べます。

自社に移せる要素：この事例から持ち帰りたいのは、AKAISHI固有の規模や知名度より、チャネル評価は開封率だけでなく、サイト到達と購入まで同じ分母で比べます。という設計判断です。『EC送客率がメルマガの2.8倍』へ至るまでの対象、接点、次の行動を分けると、自社でも試せる要素と、前提が合わない要素を整理できます。自社で試すなら、AKAISHIの施策全体を一度に再現せず、顧客行動を一つに絞ります。開始前の値、実施期間、除外条件を記録し、『EC送客率がメルマガの2.8倍』との違いを説明できる形で評価します。

出典：公式掲載ページ｜AKAISHI

事例7．ジャパンプロデュース｜リピート率88％から91％

美容室14店でLINEミニアプリの会員証、予約、来店履歴、リマインドをまとめました。

次回予約客と紹介客が各20％増、リピート率3ポイント増と紹介されています。

店頭で利用価値を説明し、予約と会員証を一つの入口にまとめることが定着を助けます。

結果を支えた条件：公式事例で紹介されたジャパンプロデュースの『リピート率88％から91％』は、掲載元が示した範囲で受け止めます。店頭で利用価値を説明し、予約と会員証を一つの入口にまとめることが定着を助けます。という設計が、顧客のどの判断を助けたのかを分けて考えます。自社との条件差が大きいときは、施策の外観よりも、そこで果たした役割を取り入れるのが現実的です。ジャパンプロデュースと同じ施策を選ぶことより、『リピート率88％から91％』に対応する自社指標を決めることが先です。公表されていない因果や数値は補わず、実施前の基準値と判定期間を残してください。

出典：公式掲載ページ｜ジャパンプロデュース

事例8．ミル｜約5割が予約サイトを介さず再来店

美容室でLINEミニアプリ予約を案内し、次回以降の予約を自社接点へ移しました。

顧客の約5割が予約サイトを経由せず再来店した事例として掲載されています。

初回来店時の案内を現場オペレーションへ組み込み、顧客にとって簡単な予約方法を伝えます。

数字を見る前の確認：ミルの『約5割が予約サイトを介さず再来店』を自社の目標へ直接置くことはできません。母数、対象者、実施期間を確かめたうえで、初回来店時の案内を現場オペレーションへ組み込み、顧客にとって簡単な予約方法を伝えます。という工夫が顧客の行動をどう支えたかを読み取ります。条件に差があれば、同じ見せ方を再現するより、判断を進めた機能を自社向けに組み直します。検証時は、ミルの公表値と単純比較せず、自社の基準値からどれだけ動いたかを見ます。『約5割が予約サイトを介さず再来店』に近い指標を一つ選び、途中指標と最終成果を混ぜないようにしてください。

出典：公式掲載ページ｜ミル

事例9．鳴海製陶｜リピート購買率20％向上

顧客行動心理の調査から購買ストーリーを捉え、コミュニケーション施策へ反映しました。

シナジーマーケティングの資料ではCVR10倍、リピート購買率20％向上が紹介されています。

購買履歴だけでなく、選ぶ理由や利用場面を聞くと、次に届ける価値を見つけやすくなります。

自社に移せる要素：この事例から持ち帰りたいのは、鳴海製陶固有の規模や知名度より、購買履歴だけでなく、選ぶ理由や利用場面を聞くと、次に届ける価値を見つけやすくなります。という設計判断です。『リピート購買率20％向上』へ至るまでの対象、接点、次の行動を分けると、自社でも試せる要素と、前提が合わない要素を整理できます。自社で試すなら、鳴海製陶の施策全体を一度に再現せず、顧客行動を一つに絞ります。開始前の値、実施期間、除外条件を記録し、『リピート購買率20％向上』との違いを説明できる形で評価します。

出典：公式掲載ページ｜鳴海製陶

率の分母と観測期間を先に固定する

購入周期が短い食品と長い家具では、同じ30日で測れません。事業に合う再購入・再来店条件を決めます。

この工程は単独で終わらせず、前後の工程と同じ対象・期間で記録します。率の分母と観測期間を先に固定するを実施した日、変更点、判断者を残すと、数字が動いた理由を後から確かめられます。

集計式とデータ抽出日を記録し、施策ごとに定義を変えないようにします。

初回体験のつまずきを先に直す

商品が使いにくい、予約が面倒、説明不足などの問題は、クーポンでは解決しません。

この工程は単独で終わらせず、前後の工程と同じ対象・期間で記録します。初回体験のつまずきを先に直すを実施した日、変更点、判断者を残すと、数字が動いた理由を後から確かめられます。

問い合わせ、レビュー、解約理由を読み、頻出する一つの障害から改善します。

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顧客段階ごとに案内を変える

全員へ同じ内容を送ると、不要な案内が増えます。商品関心と最終行動日を軸に小さく分けます。

この工程は単独で終わらせず、前後の工程と同じ対象・期間で記録します。顧客段階ごとに案内を変えるを実施した日、変更点、判断者を残すと、数字が動いた理由を後から確かめられます。

個人を細かく推定しすぎず、案内を変える意味がある条件だけを使います。

目的に応じてLINE・メール・アプリを使い分ける

緊急性、情報量、アプリ利用状況で適する接点が変わります。重要な案内を全チャネルで重複させません。

この工程は単独で終わらせず、前後の工程と同じ対象・期間で記録します。目的に応じてLINE・メール・アプリを使い分けるを実施した日、変更点、判断者を残すと、数字が動いた理由を後から確かめられます。

顧客が通知頻度と種類を選べる設定を用意します。

値引き以外の戻る理由を増やす

毎回の割引は利益を圧迫し、通常価格で買う理由を弱めます。利便性、相談、限定情報、継続成果も検討します。

この工程は単独で終わらせず、前後の工程と同じ対象・期間で記録します。値引き以外の戻る理由を増やすを実施した日、変更点、判断者を残すと、数字が動いた理由を後から確かめられます。

特典利用者の再購入だけでなく、値引き後の利益と次回の通常購入を確認します。

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自動配信に停止条件と有人対応を入れる

自動化は速さを生みますが、購入済みの人へ催促するなどの誤配信も拡大します。

この工程は単独で終わらせず、前後の工程と同じ対象・期間で記録します。自動配信に停止条件と有人対応を入れるを実施した日、変更点、判断者を残すと、数字が動いた理由を後から確かめられます。

問い合わせや不満があった顧客は自動販促から外し、有人対応へ渡します。

90日で一つの離脱理由を検証する

複数の変更を同時に行うと、何が効いたか分かりません。対象商品と顧客群を絞ります。

この工程は単独で終わらせず、前後の工程と同じ対象・期間で記録します。90日で一つの離脱理由を検証するを実施した日、変更点、判断者を残すと、数字が動いた理由を後から確かめられます。

リピート率と同時に、解約、配信停止、粗利、問い合わせ負荷も見ます。

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リピート率向上のよくある質問

リピート率は、初回顧客が次も選ぶ理由を作れたかを映します。通知の回数より、利用中の困り事を減らす改善が先です。

自社の購入周期に合う観測期間を決め、初回顧客の一群で再購入と粗利を追ってください。戻らない理由が分かれば、必要な案内も絞れます。

まず一つの対象行動と一つの測定基準を決め、リピート率向上を小さく検証してください。