RTB Houseとは？ディープラーニング型広告の特徴・費用・Criteoとの違い

「RTB HouseはCriteoと何が違うのか」「ディープラーニングという説明だけで導入を決めてよいのか」。既存の動的広告へ次の一手を加えたいEC担当者が、契約前に確認すべき条件を整理します。

先に結論：RTB Houseは、ファーストパーティデータと独自のディープラーニング技術を使い、Web・アプリのコンバージョン、新規顧客獲得、再訪、需要喚起を支援するパフォーマンス広告サービスです。ECとの相性は高いものの、商品フィード、成果データ、十分な配信母数、運用支援を受ける体制がなければ強みを生かしにくくなります。

主な読者はEC・D2Cの広告責任者、Criteo以外の動的広告や再訪施策を比較したい担当者です。媒体名の知識を増やすことではなく、導入するか、何と併用するか、社内で何を準備するかまで決められる状態を目指します。

この記事でわかること

RTB Houseの仕組みと現在の役割
料金・契約・運用工数の見方
向いている企業と導入を見送る条件
主要サービスとの違い
プライバシー、導入手順、KPI
ライバルマーケティング広告との役割分担

動画でわかるライバルマーケティング

【結論】RTB Houseを選ぶ条件・見送る条件

RTB Houseは、ファーストパーティデータと独自のディープラーニング技術を使い、Web・アプリのコンバージョン、新規顧客獲得、再訪、需要喚起を支援するパフォーマンス広告サービスです。ECとの相性は高いものの、商品フィード、成果データ、十分な配信母数、運用支援を受ける体制がなければ強みを生かしにくくなります。選ぶ条件は、媒体固有のデータや配信面を生かせること、継続して実装・制作・計測を運用できることです。条件がそろわない場合は、既存媒体とLPの改善を優先します。

単なる『追いかける広告』では判断を誤る

現在の主要プラットフォームは、再訪促進だけでなく新規顧客獲得、動画、アプリ、ファーストパーティデータ、統合計測へ広がっています。古い定義だけで比較すると、必要以上に機能を期待したり、逆に有効な使い方を見落としたりします。まず、自社が増やしたいのは再訪、購入、問い合わせ、認知のどれかを一つ決めます。

媒体より先に、成果地点とデータの入口を決める

到達ユーザー数から増分ROASまで、どこを成果として管理するかで設計は変わります。媒体のCVだけをゴールにせず、受注・粗利・新規顧客など事業側の成果とつなげてください。

判断項目	確認すること	未確認のリスク
目的	認知・再訪・購入・問い合わせ	キャンペーンが同じKPIで競合する
データ	タグ・フィード・顧客リスト・同意	学習と計測が欠ける
体制	内製・代理店・マネージド	改善担当が不在になる
評価	増分・粗利・商談品質	媒体CVを過大評価する

主要リターゲティングサービスの比較今回の媒体と既存接点型広告の役割を比較できます。delight-solutions.co.jp

Criteo広告の導入判断商品データを使う広告との違いを確認できます。delight-solutions.co.jp

RTB HouseとCriteoの違い｜学習・商品・導入条件

RTB Houseは、既存の広告構成を置き換えるより、ファーストパーティシグナルと商品データを使って増分を検証する候補です。Criteoとは、学習の考え方、商品構成、契約・支援範囲を同じ条件で比べます。

選択肢	配信・データ・計測の違い	向く条件
RTB House	独自のディープラーニングと広告主のファーストパーティシグナル	既存施策に増分売上を加える検証
Criteo	広いコマースデータと商品フィード	再訪・新規獲得・既存顧客維持の統合

RTB Houseの仕組みと主な機能

ファーストパーティシグナル

広告主が保有する閲覧・購買などのシグナルを使い、価値の高い行動パターンを学習します。データを共有・販売しない方針も公式に示されています。

設定後は、管理画面の数値だけでなく実際のイベント発火と遷移先をテストします。

ディープラーニングによる予測

RTB Houseは、購買経路を学習し、購入可能性、入札額、表示商品、広告枠をリアルタイムで予測すると説明しています。媒体名だけでなく、最適化する成果を契約前に決めます。

更新が止まった場合の影響範囲を整理し、監視担当と復旧手順を決めます。

Shoppable Creative

商品フィードをもとに、利用者ごとに商品を出し分ける広告を配信します。価格、在庫、リンク先の更新品質が成果へ直結します。

利用可能な配信面やデータは国・契約で変わるため、契約書と現行ヘルプを照合します。

新規獲得から需要喚起まで

Next-gen retargeting、Acquisition、Quality Traffic、Demand Generationを組み合わせます。目的別に予算と評価指標を分けます。

自動化へ渡す成果定義を一つに絞り、学習途中の変更履歴を残します。

RTB Houseの費用・契約・予算

費用記事で最も注意したいのは、媒体費、プラットフォーム料、データ費、運用代行費、クリエイティブ費を混ぜないことです。公開されている最低額があっても、それだけで成果検証に十分とは限りません。

費用項目	確認内容
課金・契約方式	公式サイトで一律の日本向け価格は公開されていません。広告費、運用支援、クリエイティブ、データ連携を含めて見積もります。
最低出稿条件	企業向けサービスは個別確認が必要です。セルフサービスのrtb.comとは契約条件を混同しません。
初期実装費用	タグ、商品フィード、成果イベント、アプリ連携などの準備工数を見込みます。
評価コスト	媒体の成果数だけでなく、総売上の増分や新規顧客比率を検証する分析工数も含めます。

課金・契約方式

公式サイトで一律の日本向け価格は公開されていません。広告費、運用支援、クリエイティブ、データ連携を含めて見積もります。

最低出稿条件

企業向けサービスは個別確認が必要です。セルフサービスのrtb.comとは契約条件を混同しません。

初期実装費用

タグ、商品フィード、成果イベント、アプリ連携などの準備工数を見込みます。

評価コスト

媒体の成果数だけでなく、総売上の増分や新規顧客比率を検証する分析工数も含めます。

各費用項目に加え、契約前には税区分、請求通貨、停止・解約条件、未消化予算の扱いを確認します。代理店独自の最低予算は、媒体公式の条件と分けて整理してください。

RTB Houseが向いている企業・向かない企業

向き不向きは業種名だけでは決まりません。流入量、商品点数、成果件数、保有データ、制作速度、営業後工程まで含めて判断します。次の条件に複数当てはまり、運用担当を置ける企業は検討しやすいでしょう。

向いている企業	理由
商品数と購買件数が多いEC	商品フィードと購買シグナルを学習へ使いやすい
既存広告へ追加検証したい企業	公式も既存のマーケティング構成を補完する位置づけを示している
新規顧客売上を分けられる企業	既存顧客の再購入と新規獲得を別々に評価できる
Webとアプリを横断する企業	アプリ内行動とWeb行動を目的別に設計できる

商品数と購買件数が多いEC

商品フィードと購買シグナルを学習へ使いやすい

既存広告へ追加検証したい企業

公式も既存のマーケティング構成を補完する位置づけを示している

新規顧客売上を分けられる企業

既存顧客の再購入と新規獲得を別々に評価できる

Webとアプリを横断する企業

アプリ内行動とWeb行動を目的別に設計できる

どのケースでも、導入前後を同じ期間・成果定義で比べられる基準値を残してください。基準値がなければ、媒体による純増効果を判断できません。

導入を急がない方がよいケース

月間の成果件数が極端に少ない、タグや同意管理が未整備、LPに価格・事例・比較材料がない、問い合わせ後の対応が記録されていない場合は、媒体を増やす前に受け皿を整えます。高機能な媒体ほど、入力データと運用ルールの不足がそのまま成果差になります。

RTB Houseを自社で判断する際の補足

RTB Houseを比較するときは、AIの名称よりも何を増分として最適化するかを確認します。既存顧客の自然再購入を取り込むだけなら、媒体上のROASが高くても事業成長は小さい場合があります。商品フィードの更新頻度、購入イベントの重複、既存媒体との対象重複を契約前に整理し、新規顧客売上または総売上の上振れで評価します。

判断資料には、導入前3か月の到達ユーザー数、商品閲覧率、増分ROASを記載します。導入後も同じ定義で比較し、媒体の設定変更日、LPの変更日、キャンペーン施策を時系列で残してください。数値が改善しても、同時期の値引きや繁忙期が原因なら媒体の効果とは言い切れません。

最終判断は広告担当だけで行わず、EC運営、営業、法務、データ管理の担当者と共有します。配信できることと、事業として続ける価値があることを分けて確認してください。

RTB Houseを他の広告と併用する判断基準

比較表は優劣表ではありません。どのデータを起点に、どの面へ、どの規模で、どの成果まで運ぶかを揃えて見ます。一つの媒体へ集約するより、検索、SNS、再訪、比較層開拓の役割を分けた方が改善点を特定しやすくなります。

サービス	主な強み	検討しやすい企業
RTB House	ディープラーニング、ファーストパーティシグナル、動的広告	既存施策へ増分を加えたいEC
Criteo	コマースデータ、商品フィード、広いコマース機能	再訪から新規・既存顧客維持まで統合したいEC
Google広告	検索、YouTube、Google配信面との連携	検索需要と動画を一つのアカウントで扱いたい企業
ライバルマーケティング広告	競合や比較サイトを調べる層への新規接点	自社未訪問の比較検討層を増やしたい企業

Criteoとの比較では対象をそろえる

同じ商品群と期間で、購入済みユーザーの除外、広告接触後の計上期間、予算をできるだけそろえます。両媒体の管理画面でROASを比べるだけでは、既存顧客の自然再購入や重複表示がどちらへ入ったか分かりません。

フィードの更新責任を決める

動的広告を使うなら、広告運用者だけでなくECの商品管理担当も必要です。価格変更、欠品、商品公開終了の情報が広告に反映されるまでの時間を確認し、更新が止まった際に対象商品を停止する手順を決めます。

新規顧客の定義を先に固定する

購入履歴のない人を新規とするのか、一定期間購入していない人を含めるのかで、新規顧客売上は変わります。自社CRMの定義を先に固定し、媒体レポートへ同じ基準を適用できるか契約前に相談します。

学習結果を過信しない評価期間

商品数や購入件数が少ない場合、細かな商品カテゴリごとに配信を分けると学習に使える信号が不足します。最初は主要な商品群と成果行動へ集約し、数週間のデータを見てから分割の必要性を判断します。

運用支援の範囲を見積もる

企業向け契約では、広告主が管理画面で変更できる範囲と、担当チームへ依頼する範囲を確かめます。配信面の除外、頻度調整、フィード障害時の対応、レポートの深さを同じ見積もりに含めて比較してください。

比較で必ずそろえる8項目

配信面、利用できるデータ、動的広告、動画対応、最低条件、運用方法、成果計上窓、プライバシー対応を同じ表へ並べます。特に『CV』は、クリック後だけか、表示後を含むか、新規顧客だけかで数値が変わります。

媒体管理画面の数字をそのまま足さない

同じ購入や問い合わせを複数媒体が自分の成果として計上することがあります。GA4、CRM、受注データを使い、重複を含む媒体最適化用の数字と、経営判断用の数字を分けてください。

比較表を自社仕様へ書き換える

一般的な比較表を読んだら、自社の月間流入、商品点数、対象地域、制作本数、増分ROASの取得可否を追記します。機能の有無だけでは、実際に使えるかは判断できません。たとえば動画枠があっても、継続して動画を制作できなければ運用上の優先度は下がります。逆に配信面が狭くても、保有データと顧客行動が合えば十分な検証ができます。

見積もり前に確認する5項目

契約前の確認事項は、①広告枠と配信対象、②最低条件と請求、③管理権限とデータ保持、④成果計上・除外・頻度、⑤解約条件とサポートの5群に整理します。回答が『状況による』場合は、何によって変わるかと、契約前に確定できる範囲を確認してください。比較担当者が変わっても同じ基準を使えるよう、回答日と資料URLも残します。

併用時は予算ではなく顧客段階を分ける

複数媒体を使う場合、同じ広告を同じ人へ重ねるだけでは頻度が増えます。検索は能動的な需要、SNSは発見、自社接点型の広告は再検討、競合比較層向けの広告は候補入り、と役割を定義します。媒体ごとのCPAを競わせるだけでなく、接触順序、重複率、新規顧客比率を見て、顧客体験として過剰になっていないかを判断します。

自社訪問者の回収だけでなく、競合比較中の新しい見込み客も増やしたい場合は、役割を分けて設計します。

ライバルマーケティング広告の詳細はこちら

導入前に確認するリスク｜データ・計測・契約

RTB Houseを検討しやすいのは、商品フィードと購買イベントが安定しており、既存広告に対する新規顧客売上の上振れを測れるECです。データの欠損が大きい場合は実装を先に直します。

確認事項は、プライバシー、計測、契約の三つに分けます。配信できるかだけでなく、成果を同じ定義で検証できるか、利用者と社内へ説明できるかまで確認してください。

『AIだから自動で成果が出る』と考え、成果定義と入力データの確認を省かない

学習結果は、購入イベント・商品フィード・新規顧客判定の品質に左右されます。配信前に重複発火、欠損、既存顧客の混入をテストし、成果定義を変更した日は評価期間を分けます。

商品フィードの在庫・価格・遷移先が古いまま配信しない

古い価格や在庫切れの商品が表示されると、広告費だけでなく顧客の信頼も失います。フィードの更新間隔、エラー通知、停止時の担当者を決めます。

媒体計上売上とEC全体の増分売上を同じものとして扱わない

媒体上の売上には自然再購入や他媒体との重複が含まれることがあります。新規顧客売上とEC全体売上を同じ期間で照合します。

企業向けRTB Houseとセルフサービスのrtb.comを同じ契約だと誤解しない

企業向けサービスとセルフサービスでは、契約、支援、利用機能が異なります。名称だけで判断せず、見積書と契約対象を確認します。

RTB Houseへ送る閲覧・購買イベントと商品情報を一覧にし、利用目的、保持、削除、既存媒体との重複送信を確認します。

ブラウザやアプリの識別条件は変わります。商品フィードと同じように、同意取得とタグ仕様も半年ごとに点検してください。法的判断が必要な場合は専門家へ確認します。

RTB Houseの導入手順とKPI

RTB Houseの導入では、商品フィードと購入イベントの品質を最初に確かめます。準備段階の完了条件と、配信後に評価する新規顧客売上・増分ROASを分けて進めてください。

ステップ1．伸ばす売上を決める

完了条件は、新規顧客売上、既存顧客の再購入、総売上の増分から主要目的を一つ選び、計上期間と除外する注文を文書化する。

ステップ2．商品フィードと購入イベントを点検する

完了条件は、商品ID、価格、在庫、遷移先が一致し、購入イベントの重複・欠損がテスト注文で解消している。

ステップ3．既存広告との役割を分ける

完了条件は、CriteoやGoogle広告との対象重複、配信頻度、購入済みユーザーの除外を一覧にする。

ステップ4．小さな商品群で広告を確認する

完了条件は、表示商品とLPの価格・在庫が一致し、端末別に広告から購入までの経路を確認できる。

ステップ5．売上の増分を評価する

完了条件は、媒体CV、新規顧客売上、EC全体売上を同じ期間で比較し、継続・停止基準を判断する。

段階	実施内容	完了条件
1	伸ばす売上を決める	新規顧客売上、既存顧客の再購入、総売上の増分から主要目的を一つ選び、計上期間と除外する注文を文書化する。
2	商品フィードと購入イベントを点検する	商品ID、価格、在庫、遷移先が一致し、購入イベントの重複・欠損がテスト注文で解消している。
3	既存広告との役割を分ける	CriteoやGoogle広告との対象重複、配信頻度、購入済みユーザーの除外を一覧にする。
4	小さな商品群で広告を確認する	表示商品とLPの価格・在庫が一致し、端末別に広告から購入までの経路を確認できる。
5	売上の増分を評価する	媒体CV、新規顧客売上、EC全体売上を同じ期間で比較し、継続・停止基準を判断する。

配信開始後に見る指標

指標	判断すること	算出・集計条件
到達ユーザー数	到達の広がり	媒体レポートの重複除外済み人数。配信開始後の7日間を週ごとに比較し、既存媒体の到達人数とは合算しない。
有効訪問率	広告から商品詳細への有効な流入	GA4の有効な商品詳細訪問数÷広告経由セッション数。UTMを固定し、週次でチャネル別に確認する。
商品閲覧率	購入候補の商品閲覧	GA4の商品詳細閲覧セッション数÷広告経由セッション数。同じ7日間で欠品ページへの流入を除いて読む。
新規顧客売上	既存顧客を除いた売上	EC受注データの初回購入者売上。顧客IDで過去購入者を除外し、30日単位で媒体別に比較する。
増分ROAS	配信なしの場合との差を含む収益性	比較対象との差分粗利÷追加広告費。非配信群または地域・期間の比較を設け、少なくとも4週間で判定する。

初期検証から継続判断まで

配信開始後は、商品フィードの更新失敗と購入イベントの欠損を先に直します。数週間で媒体CVだけを結論にせず、新規顧客売上とEC全体の売上を同じ期間で見て、既存広告との重複を点検します。

ライバルマーケティング広告との使い分け・よくある質問

既存接点の回収と、比較層の新規開拓を分ける

RTB Houseは自社の閲覧・購買シグナルを使って再訪や新規購入を促す施策です。ライバルマーケティング広告は、自社へ来る前に競合や比較情報を調べている人へ接点を作ります。購入可能性の最適化と、比較候補へ入るための新規接点を分けると併用しやすくなります。

役割	主な対象	判断する指標
動的広告・新規獲得	自社の閲覧・購買シグナルを使う対象	新規顧客売上・増分ROAS・重複到達率
競合比較層の開拓	競合や比較情報を調べる人	新規到達・問い合わせ・商談
検索需要の獲得	課題や商品名を検索する人	検索語・CPA・商談率
既存顧客の育成	顧客リストや会員	継続・アップセル・LTV

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